隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、internet技術(shù)的迅速發(fā)展和電子商務(wù)、辦公自動化、管理信息系統(tǒng)、internet 的普及等，企業(yè)業(yè)務(wù)操作流程日益自動化，企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的信息是企業(yè)的寶貴財富，它如實地記錄著企業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)狀況。但是面對如此大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，如數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計分析等只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，不能獲得其內(nèi)在的、深層次的信息，管理者面臨著數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的困境。如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出對企業(yè)經(jīng)營決策有用的知識是非常重要的，數(shù)據(jù)挖掘便是為適應(yīng)這種需要應(yīng)運而生的。

數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。

大數(shù)據(jù)時代的超大數(shù)據(jù)體量和占相當(dāng)比例的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)將是it領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)，它將幫助人們存儲管理好大數(shù)據(jù)并從大體量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價值，相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)，將給it行業(yè)開拓一個新的黃金時代。

大數(shù)據(jù)本質(zhì)也是數(shù)據(jù)，其關(guān)鍵的技術(shù)依然逃不脫：1)大數(shù)據(jù)存儲和管理;2)大數(shù)據(jù)檢索使用(包括數(shù)據(jù)挖掘和智能分析)。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)，讓我們處理海量數(shù)據(jù)更加容易、更加便宜和迅速，成為企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的經(jīng)營方式。

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“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)實際上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的社會化，其對統(tǒng)計尤其是政府統(tǒng)計的沖擊是重大的，不僅涉及到整個統(tǒng)計流程，更加對當(dāng)前的政府統(tǒng)計管理體制、機構(gòu)設(shè)置、數(shù)據(jù)價值等方面形成了挑戰(zhàn)。可以大膽預(yù)測，未來政府統(tǒng)計的政府角色會被統(tǒng)計專業(yè)性取代，經(jīng)濟分析的職能會被更為專業(yè)的經(jīng)濟分析部門取代，宏觀數(shù)據(jù)的重要性會讓位于更有信息價值的微觀數(shù)據(jù)。

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